Carte porteuse MicroMod Machine Learning SparkFun pour IA embarquée
Carte porteuse SparkFun pour IA embarquée avec microphones MEMS et accéléromètre 3 axes. Idéale pour Edge computing et IoT.
La carte porteuse MicroMod Machine Learning SparkFun est une solution de pointe conçue pour les applications de calcul en périphérie (Edge computing), permettant des tâches d'apprentissage automatique autonomes comme l'analyse et la réponse audio sans dépendre d'une connexion web. Idéale pour les développeurs souhaitant intégrer l'IA dans leurs projets, cette carte réduit la consommation d'énergie tout en offrant des fonctionnalités avancées. Caractéristiques principales : * Double microphone MEMS (1x PDM, 1x I2C) pour une entrée audio de haute qualité * Accéléromètre 3 axes ST LIS2DH12 pour la détection de mouvement * Connecteur FPC 24 broches 0,5 mm pour caméra pour les applications basées sur la vision * Ports USB-C, Qwiic et MicroSD pour une connectivité étendue * Boutons physiques Reset & Boot pratiques pour une flexibilité de développement Note de compatibilité : Cette carte nécessite un processeur MicroMod (DEV-17720) pour fonctionner pleinement. Elle fait partie de la gamme SparkFun MicroMod et simplifie l'intégration de l'apprentissage automatique dans les systèmes embarqués. Applications : * Reconnaissance vocale IA (ex. détection de commandes comme oui/non) * Projets IoT avec capteurs * Applications autonomes de Edge computing * Prototypage de modèles d'apprentissage automatique en temps réel * Développement en robotique et automatisation
- Reconnaissance vocale IA
- Projets IoT avec capteurs
- Edge computing autonome
- Prototypage d'IA temps réel
- Connecteurs: USB-C, Qwiic, MicroSD
- Capteurs: 2 microphones MEMS, accéléromètre 3 axes
- Connecteur caméra: 24 broches 0,5mm FPC
- Boutons: Reset & Boot physiques
- Poids: 10g
- Garantie: Non spécifiée
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