SPARKFUN ELECTRONICS - Carte Porteuse MicroMod pour Machine Learning
Carte porteuse MicroMod pour machine learning autonome, idéale pour l'IA, l'IoT et le Edge computing. Microphones MEMS et accéléromètre inclus.
La Carte Porteuse MicroMod pour Machine Learning de SPARKFUN ELECTRONICS est une solution innovante pensée pour les applications de Edge computing, permettant d'effectuer des tâches de machine learning en autonomie, comme l'analyse et la réponse audio, sans nécessiter de connexion web. Parfaite pour les développeurs souhaitant intégrer de l'IA à leurs projets, cette carte porteuse réduit la consommation d'énergie tout en offrant des fonctionnalités avancées.
Fonctionnalités Principales:
- Deux microphones MEMS (1×PDM, 1×I2C) pour une capture audio de haute qualité
- Accéléromètre ST LIS2DH12 3 axes pour la détection de mouvement
- Connecteur FPC 24 broches (0,5mm) pour caméra, adapté aux applications basées sur la vision
- Ports USB-C, Qwiic et MicroSD pour une connectivité élargie
- Boutons de Réinitialisation et de Boot pour une flexibilité lors du développement
Note de Compatibilité: Cette carte nécessite un processeur MicroMod (DEV-17720) pour fonctionner pleinement. Faisant partie de la gamme SparkFun MicroMod, elle simplifie l'intégration du machine learning dans les systèmes embarqués.
Applications:
- Reconnaissance vocale IA (par exemple, détection de commandes vocales comme oui/non)
- Projets IoT basés sur des capteurs
- Applications autonomes de Edge computing
- Prototypage de modèles de machine learning en temps réel
- Développement en robotique et automatisation
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- Expédié sous 0-2 jours ouvrables
- Livraison à États-Unis : 3-5 jours ouvrables*
- Livraison gratuite incluse
- Reconnaissance vocale IA
- Projets IoT avec capteurs
- Edge computing autonome
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- Fonction: Edge computing et machine learning autonome
- Microphones: 2×MEMS (PDM et I2C)
- Accéléromètre: ST LIS2DH12 3 axes
- Connecteur caméra: 24 broches FPC (0,5mm)
- Connecteurs: USB-C, Qwiic, MicroSD
- Boutons: Reset et Boot physiques
- Compatibilité: Processeur MicroMod (DEV-17720) requis
- Consommation: Faible énergie
- Poids: 10 g
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