SPARKFUN ELECTRONICS Placa Carrier MicroMod para Machine Learning
Placa SPARKFUN MicroMod para IA e Edge computing com microfones MEMS, acelerómetro e conectividade USB-C/Qwiic. Ideal para IoT.
A Placa Carrier MicroMod para Machine Learning da SPARKFUN ELECTRONICS é uma solução inovadora projetada para aplicações de Edge computing, permitindo tarefas de machine learning autónomas, como análise e resposta de áudio, sem depender de uma ligação à internet. Perfeita para desenvolvedores que desejam integrar IA nos seus projetos, esta placa reduz o consumo de energia enquanto oferece funcionalidades avançadas.
Características Principais:
- Dois microfones MEMS (1x PDM, 1x I2C) para entrada de áudio de alta qualidade
- Acelerómetro ST LIS2DH12 de 3 eixos para deteção de movimento
- Conector FPC de 24 pinos com 0,5mm para câmara, adequado para aplicações baseadas em visão
- Portas USB-C, Qwiic e slot MicroSD para conectividade expandida
- Botões físicos de Reset & Boot para maior flexibilidade durante o desenvolvimento
Nota de Compatibilidade: Esta placa necessita de um processador MicroMod (DEV-17720) para funcionar plenamente. Faz parte da gama SparkFun MicroMod, simplificando a integração de machine learning em sistemas embebidos.
Aplicações:
- Reconhecimento de voz com IA (por exemplo, deteção de comandos como sim/não)
- Projetos IoT baseados em sensores
- Aplicações autónomas de Edge computing
- Prototipagem de modelos de machine learning em tempo real
- Desenvolvimento de robótica e automação
- Enviado em 0-2 dias úteis
- Entrega para Estados Unidos: 3-5 dias úteis*
- Portes de Envio Incluídos
- Reconhecimento de voz com IA
- Projetos IoT baseados em sensores
- Edge computing autónomo
- Prototipagem de modelos de machine learning
- Microfones: 2x MEMS (1x PDM, 1x I2C)
- Sensor: ST LIS2DH12 (3 eixos)
- Conetores: 1x FPC 24-pin (0.5mm), USB-C, Qwiic, MicroSD
- Botões: Reset & Boot
- Peso: 10g
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