SPARKFUN ELECTRONICS MicroMod 머신러닝 캐리어 보드
SPARKFUN MicroMod 머신러닝 캐리어 보드로 독립형 AI 프로젝트 구현. 엣지 컴퓨팅, 음성 인식, IoT 개발에 최적화.
SPARKFUN ELECTRONICS MicroMod 머신러닝 캐리어 보드는 엣지 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 첨단 솔루션으로, 웹 연결 없이도 오디오 분석 및 응답과 같은 독립적인 머신러닝 작업을 수행할 수 있습니다. AI를 프로젝트에 통합하려는 개발자에게 이상적이며, 고급 기능을 제공하면서도 전력 소비를 줄입니다.
주요 기능:
- 높은 품질의 오디오 입력을 위한 듀얼 MEMS 마이크 (1x PDM, 1x I2C)
- 모션 센싱을 위한 ST LIS2DH12 3축 가속도계
- 비전 기반 애플리케이션을 위한 24핀 0.5mm FPC 카메라 커넥터
- 확장된 연결성을 위한 USB-C, Qwiic 및 MicroSD 슬롯
- 개발 유연성을 위한 편리한 물리적 리셋 & 부트 버튼
호환성 참고: 이 보드는 완전한 기능을 위해 **MicroMod 프로세서 (DEV-17720)**가 필요합니다. SparkFun MicroMod 라인의 일부로, 임베디드 시스템에 머신러닝을 간편하게 통합할 수 있습니다.
적용 분야:
- AI 음성 인식 (예: 예/아니요와 같은 음성 명령 감지)
- 센서 기반 IoT 프로젝트
- 독립형 엣지 컴퓨팅 애플리케이션
- 실시간 머신러닝 모델 프로토타이핑
- 로봇공학 및 자동화 개발
- 0-2 영업일 이내에 발송됩니다
- 미국 지역으로 배송: 영업일 기준 3-5일*
- 무료 배송 포함
- AI 음성 인식
- 센서 기반 IoT 프로젝트
- 독립형 엣지 컴퓨팅 애플리케이션
- 실시간 머신러닝 모델 프로토타이핑
- 듀얼 MEMS 마이크 (1x PDM, 1x I2C)
- ST LIS2DH12 3축 가속도계
- 24핀 0.5mm FPC 카메라 커넥터
- USB-C, Qwiic 및 MicroSD 슬롯
- 물리적 리셋 & 부트 버튼
- 호환 프로세서: MicroMod (DEV-17720)
- 무게: 10g
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