SPARKFUN ELECTRONICS MicroMod Scheda Carrier per Machine Learning
Scheda carrier SPARKFUN MicroMod per machine learning edge con microfoni MEMS e accelerometro. Ideale per IA e IoT.
La SPARKFUN ELECTRONICS MicroMod Scheda Carrier per Machine Learning è una soluzione all'avanguardia progettata per applicazioni di edge computing, che consente l'esecuzione autonoma di task di machine learning come l'analisi e la risposta audio senza necessità di connessione web. Ideale per sviluppatori che desiderano integrare l'IA nei loro progetti, questa scheda riduce il consumo energetico offrendo funzionalità avanzate.
Caratteristiche principali:
- Doppio microfono MEMS (1x PDM, 1x I2C) per un input audio di alta qualità * Accelerometro 3-assi ST LIS2DH12 per il rilevamento del movimento * Connettore FPC da 24 pin 0.5mm per fotocamera per applicazioni basate su visione * Slot USB-C, Qwiic e MicroSD per connettività espansa * Pulsanti fisici Reset e Boot per flessibilità nello sviluppo
Nota di compatibilità: Questa scheda necessita di un processore MicroMod (DEV-17720) per funzionare completamente. Parte della gamma SparkFun MicroMod, semplifica l'integrazione del machine learning nei sistemi embedded.
Applicazioni:
- Riconoscimento vocale AI (es. rilevamento di comandi vocali come sì/no) * Progetti IoT basati su sensori * Applicazioni di edge computing standalone * Prototipazione di modelli di machine learning in tempo reale * Sviluppo di robotica e automazione
- Spedito entro 0-2 giorni lavorativi
- Consegna a Stati Uniti: 3-5 giorni lavorativi*
- Spedizione Gratuita Inclusa
- Riconoscimento vocale AI
- Progetti IoT con sensori
- Edge computing standalone
- Prototipazione modelli ML real-time
- Microfoni: 2x MEMS (1x PDM, 1x I2C)
- Sensore: Accelerometro 3-assi ST LIS2DH12
- Connettore fotocamera: 24-pin 0.5mm FPC
- Interfacce: USB-C, Qwiic, MicroSD
- Pulsanti: Reset & Boot
- Peso: 10g
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