SPARKFUN ELECTRONICS Placa Carrier MicroMod para Machine Learning
Placa Carrier SparkFun para machine learning, con edge computing, micrófonos MEMS y acelerómetro. Ideal para IA e IoT.
La placa carrier SparkFun MicroMod para Machine Learning es una solución puntera diseñada para aplicaciones de edge computing, permitiendo tareas de aprendizaje automático independientes, como análisis y respuesta de audio, sin necesidad de conexión a internet. Perfecta para desarrolladores que buscan integrar inteligencia artificial en sus proyectos, esta placa reduce el consumo de energía mientras ofrece funcionalidades avanzadas.
Características principales:
- Doble micrófono MEMS (1x PDM, 1x I2C) para entrada de audio de alta calidad
- Acelerómetro ST LIS2DH12 de 3 ejes para detección de movimiento
- Conector FPC de 24 pines de 0,5 mm para cámara aplicaciones basadas en visión
- Ranuras USB-C, Qwiic y MicroSD para mayor conectividad
- Botones físicos de Reset y Boot para flexibilidad en el desarrollo
Nota de compatibilidad: Esta placa requiere un procesador MicroMod (DEV-17720) para funcionar completamente. Forma parte de la gama SparkFun MicroMod, que simplifica la integración del machine learning en sistemas embebidos.
Aplicaciones:
- Reconocimiento de voz por IA (ej.: detectar comandos como sí/no)
- Proyectos de IoT basados en sensores
- Aplicaciones de edge computing independientes
- Prototipado de modelos de machine learning en tiempo real
- Desarrollo de robótica y automatización
- Reconocimiento de voz por IA
- Proyectos IoT con sensores
- Edge computing
- Prototipado de modelos ML
- Micrófonos: Doble MEMS (1x PDM, 1x I2C)
- Acelerómetro: ST LIS2DH12 3 ejes
- Conector cámara: 24 pines 0.5mm FPC
- Conectividad: USB-C, Qwiic, MicroSD
- Botones: Reset & Boot
- Compatibilidad: MicroMod processor (DEV-17720)
- Peso: 10g
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