LUMBERG DC电源插座 JSBJ51 7/4/1.45mm 角型 PCB安装

LUMBERG DC电源插座（JSBJ51）是一款高品质角型机箱插座，专为电源管理和工业应用设计。本产品严格遵循JEITA RC-5320A JSAJ51标准制造，采用断开接触机制，并针对印刷电路板(PCB)安装进行了优化。... }好，我需要处理用户提供的产品信息，并按照他们的要求生成中文的本地化内容。首先是输入部分，产品名称是LUMBERG的直流电源插座，型号JSBJ51，适用于PCB安装。产品描述有详细的规格和应用场景，还有一些技术参数，比如使用材料是PBT防火材料和银铜合金触点，温度范围-20°C到70°C，重量是900克。品牌名是LUMBERG，注意末尾有个空格需要处理。用户还提供了详细的处理规则，比如品牌名要保持英文，需要转换为Markdown格式，提取规格信息，SEO优化等。接下来我要仔细分析输入内容，并按照步骤一步步处理。首先产品名称需要翻译并根据字符数限制调整，比如品牌名保留，做到少于80字符。然后产品描述中的HTML要转换为Markdown，注意可能的换行和格式转换。再提取附加信息和应用场景，转化为列表。同时需要选择合适的品类和标签。这可能涉及到确认产品所属的类别，比如电源插座可能属于电子配件、工业设备或PCB相关类目。另外需要根据用户的示例检查是否符合要求，比如额外信息的部分要列出材质、特点、重量等。同时Meta标题和描述有严格字数限制，需要精简并包含关键词，比如直流电源插座、PCB安装、工业应用等。标签部分可能需要包括品牌名、产品类型、应用领域等关键词。Slug需要是小写字母，用连字符连接，符合URL规范。然后还要处理用户提到的权重单位和可能遗漏的信息，比如温度范围要正确转换。另外需要注意其他用户可能的隐藏需求，比如多类别选择是否合适。完成任务后，再检查所有部分是否符合字数，格式是否正确，特别是Meta部分和各字段的字符数，以及是否出现不存在的类别。最后确保品牌名LUMBERG正确无误，可能的产品类型是“直流电源插座”或者更具体的术语。此外注意需要验证输入是否有额外属性，例如是否还包括尺寸或材料等其他指定参数。完成这些步骤后，生成完整的输出结果。整个过程要确保准确性和文化适应，比如使用符合中国市场的专业术语，避免直译错误，并优化SEO关键词。OK，现在开始逐步处理各个字段。先处理产品名称：需要包含品牌、型号、关键参数，不超过80字符。用户示例处理后的产品名是“LUMBERG 110/195 钢制铰链搭扣 195毫米 安全门扣”，因此需要类似的结构。原英文名称是“LUMBERG DC Power Socket, 7/4/1.45mm, JSBJ51, PCB Mount” ，翻译时要调整顺序，可能成为“LUMBERG DC电源插座 JSBJ51 7/4/1.45mm角型 PCB安装”，总长度可能需要计算确认字符数不超过。然后处理描述部分，将HTML转为Markdown，每个部分分开，保持清晰。例如原描述中的强标部分转换为**，列表项用*。还需注意是否漏掉任何技术参数，如断开接触机制、兼容的电源插头型号。附加信息部分要提取材质、尺寸、认证标准、温度范围等，并以项目符号列出。应用场景部分包括电力管理系统、工业设备、PCB安装电源解决方案等。品类选择可能需要从给定的列表中找到最符合的类别，可能涉及电子组件、工业设备、电源管理相关类别。可能需要查询提供的category列表，例如ID “71” 是电池和充电器，ID “72”是电子元件和原型设计，或者其他类别如“电子套件组件”等。正确识别后输出对应的ID。标签可能需要包含“LUMBERG”、“直流电源插座”、“PCB安装”、“工业设备”等关键词。要注意每个步骤的规则是否符合，比如不添加任何未提及的信息。最后检查所有内容是否符合要求，如Meta标题的字数是否在50字符以内，Meta描述是否在150字符以内，slug是否使用小写和连字符，没有特殊字符。整个过程需要细致，多次核对，避免错误。比如重量900需要写成“900克”，温度范围正确转换，没有使用额外的单位。所有特点是否都正确提取，例如JEITA标准、材料、接触机制等。这些都要确保完全正确，不遗漏关键信息。可能就是转换过程中的一些小错误需要注意，如标点符号的使用，单位的中文表达等。最后，生成最终的JSON结构化输出，并确保SelectedCategories和Tags部分正确无误。另外一定要按照用户提供的类别列表中的ID进行选择，不可随意编造。这可能需要仔细浏览给定的category列表，找到最匹配的。例如，电子组件可能属于ID 72或者其他类别。需要仔细比对方可正确选择。完成所有这些步骤后，输出结果应该符合用户的要求，并且高质量地完成本地化和SEO优化。最后作为