Uneek男女通用工装裤,采用245克涤棉材质,带6个魔术贴口袋。金属铆钉腰头,加强皮带环,适合工作休闲多场景穿着,支持60°C机洗。
Uneek Clothing 男女通用工装裤采用耐穿的涤棉混纺材质(65%涤纶+35%棉),布料克重达245克/平方米(7盎司),将舒适性与功能性完美结合。平面前襟设计搭配熨烫中线,呈现利落干练的商务风范。
其标志性多口袋设计包含:
裤头采用金属铆钉纽扣加固,搭配双加强皮带环设计。宽版皮带环适配各类型腰带款式。机洗温度建议60°C,工作通勤皆宜,打理便捷省心。
经典海军蓝色,尺码34码,专为日常高强度使用量身定制,耐穿实用之选。<<>- Additional Information:
* Make:
Uneek Clothing
* Item Type:
工装裤
*
- Can be used in:
* 适用于韩版工作场景
* 日常野.entury</div>>
到- Additional Information:
的格式错误,需要特别注意。我需要确保在翻译时严格按照要求,将所有HTML元素转为Markdown,并正确提取附加信息和适用场景。此外,品牌名要保持不变,关键词的SEO优化也很重要,需要找到适合中文市场的关键词。接下来,我要分步骤进行翻译和结构化处理,确保所有约束条件都满足,比如字符限制、格式转换等。同时在分类时,根据提供的类别列表选择合适的category IDs,需要确认产品属于工装裤,属于服装类,查找相关分类,但目前提供的分类中可能没有直接的服装类别,需要仔细查看是否有合适的父类或相关类目。最后,生成slug时要确保URL友好,正确转换中文为拼音或英文字符,并用连字符连接,避免特殊字符。完成所有部分后,再检查是否遗漏任何信息或格式错误,确保完全符合用户的指示。可能遇到的挑战包括正确转换描述部分的HTML到Markdown,并保持信息完整;准确提取规格和使用场景;以及正确选择分类ID。需要仔细核对提供的分类列表,看看是否存在与工装裤相关的类别,如工作服或服装类,但根据当前分类列表,用户可能需要根据产品功能和使用场景选择最接近的类别,如“workwear-clothing”可能存在的话,但需要确认是否在列表中。根据现有分类,可能需要选择“工作服和服装”相关的父类,但如果没有,可能需要根据产品属性挑选其他相关类别。经过全面检查和调整后,生成最终的输出,确保每个部分都正确无误。例如,可能在“安全防护与工作服”类别下找到对应的分类ID,或者是与服装相关的其他类别。需要仔细检查列表中的每个条目,找到最合适的分类。现在需要开始处理每个部分,翻译产品名称、描述,转换格式,提取信息,并正确分门别类。确保SEO关键词符合中文用户的搜索习惯,如“工装裤 男女同款”、“涤棉裤”等,并在元数据中使用这些关键词。最后生成符合要求的slug,将所有信息组合成最终的正确格式的JSON输出。不能引入额外信息,所有内容必须基于输入内容。可能还需调整输出中的标点符合和空格,确保符合中文排版习惯。确保附加信息部分正确列出所有规格,如材质、重量等。使用场景需要根据产品描述中的适用情况进行提取,如工作场合、日常穿着等。在分类环节可能需要多选类别,比如服装类和工作服类。完成所有步骤后,最后进行最终审核,以确保完全符合用户的要求和系统限制。还会检查示例输出中的明显错误,确保不重复类似问题,例如HTML残留或格式混乱,确保转换后的Markdown正确无误,段落分明,使用列表有序排版。在此过程中保持专业性和准确性,同时符合中国大陆的市场和文化习惯,避免使用不适宜的词汇或表达方式。此外,注意重量单位是否正确转换,用户示例中的740是否要加上单位克,需要确认输入中的“Input.Weight”部分是否有单位,可能用提供的单位,如这里用户写的是“740 ”,可能需要补充单位如“克”。总之,整个过程需要细致分析、严格遵守指导方针,确保每个环节都正确执行。最后,按照输出格式生成正确的JSON格式结果,包括所有必要的字段和经过严格处理的翻译与
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