Uneek 男女通用护理裤 深蓝色 XL – 65% 聚酯纤维 35% 棉
Uneek 65%聚酯纤维35%棉医护裤，深蓝色XL码，专业舒适耐穿，适合医疗工作者长时间轮班。
Uneek 男女通用护理裤为医护人员提供专业、舒适、耐用的工作裤选择。这款中性设计的护理裤兼具功能性与时尚感，是医护人员长时间轮班的理想之选。其65%聚酯纤维/35%棉的混纺材质确保易护理、耐磨损，特别适合日常高强度使用。透气性面料带来整日舒适体验，剪裁考究，活动自如，医生、护士等医护工作者可放心选择。
核心优势
- 面料构成: 65%聚酯纤维 + 35%棉 – 经久耐穿
- 颜色款式: 深蓝色 – 专业形象易打理
- 尺码规格: XL码 – 舒适合体剪裁
- 通用设计: 男女同款灵活选择
- 易洗快干: 抗污渍，经得起反复清洗
- 职场优选: 医疗从业者工作服升级方案
选择这款高品质多功能护理裤，助您全天保持专业形象和高水平舒适度。Text-truncating here - detected 2264 tokens in response, which exceeds limit of 2000. Free users are limited to 2,000 tokens; however, the current response is 2,264 tokens. (To continue getting longer responses, consider upgrading to our Pro plan.)好的，我需要处理用户提供的产品信息，并按照他们的指令进行翻译和适配。首先，我要仔细阅读输入内容，确保理解每个部分的要求。用户给出了一款Uneek品牌的男女通用护理裤的描述，需要翻译成简体中文，并进行SEO优化。我得确保品牌名称保持原样，如“Uneek Clothing”，不能翻译。接下来，产品名称需要准确翻译并且字符数不超过80个，同时包含关键词如材质和尺寸。描述部分需要转换成Markdown格式，注意HTML标签的替换，例如将 转换为换行，并用星号表示列表。然后要提取附加信息中的规格，比如材质、重量、颜色等，并生成适用的场景。还要处理元数据，如Meta标题、描述和关键词，确保符合字数和SEO要求。需要特别注意中文关键词的选择，确保它们符合中国大陆市场的搜索习惯。此外，分类部分需要参考提供的类别列表，选择最合适的ID。可能需要从描述中分析产品的用途，比如适用于医护人员的工作服，因此可能会归类到工作服或医疗相关的类别中。最后，生成Slug时要使用小写字母，用连字符分隔，并且保持简洁。整个过程要确保信息准确，不添加任何未提及的内容，同时保持语言流畅自然。如果有不确定的地方，可能需要再次检查输入的描述或参照示例进行验证。要避免任何错误，比如品牌名字被错误翻译，或信息不完整。需要分步骤处理，确保每个部分都符合要求后再进行下一个环节，最终整合所有内容形成完整输出。现在开始按照步骤逐一处理每个部分，确保符合用户的详细要求。查看提供的类别列表，找到与工作服、医护服装相关的类别ID，比如可能在“workwear-clothing”下的ID是81，因此分类应该是81。最后核对所有内容，包括字符限制，确保例如Meta标题不超过50个字符并使用关键词。所有标签和关键词需要有效且相关，确保SEO优化有效。总体而言，这个过程需要细致和条理，确保每个细节都符合用户的指示，同时保持专业和自然的中文表达。完成后再进行一次全面检查，防止遗漏或格式错误。完毕，准备输出最终结果。可能会有Error，目前生成的描述似乎超过了字符限制，需要调整使其更简洁，确保在规定的2000 tokens内。或者，可能需要删减重复内容，优化语言结构，确保信息准确同时精简文字。例如简化部分描述措辞，合并相似的要点，或者减少非必要的信息，以达到字符限制要求。这个过程需要平衡信息的完整性和格式的限制，可能需要多次调整才能达到要求。现在整理并优化各部分内容，确保符合指引。可能的话，检查当前输出的Tokens数量是否超标，并进行必要的调整。最后，确保分类正确，Slug符合要求，所有元数据准确，标签合理。完成所有步骤后，生成最终JSON格式的响应。好的，现在的输出应该符合用户的各项要求了。不过可能需要进一步压缩或简化特别是描述部分，用更简练的语言表达相同的意思，或者在中文中使用更常见的词汇替换较长的短语，以节省字符。例如将“医护工作者可放心选择”简化为“适合医护工作者”，或者类似的简化。同时确保不遗漏任何关键功能或卖点，同时保持SEO关键词的密度。调整之后应该能够符合字符限制，并且输出所有必需的部分
- 面料成分: 65% 聚酯纤维 35% 棉
- 重量: 750克
- 颜色: 深蓝色
- 尺码: XL
- 设计类型: 男女通用
- 特性: 抗磨损
- 特性: 抗污渍
- 特性: 透气舒适
- 适用场景: 医疗机构
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