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word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word_word], Can be used in: item1, item2, item3, AdditionalInformation: {}}，看来要处理这个Wiha斜口钳的中文翻译了。首先，我需要仔细阅读用户提供的输入内容。输入的产品是“Wiha Professional Diagonal Cutters with Stripping Function, 160mm”，描述里有很多技术参数，比如DynamicJoint®、铬镀层切割头、符合IEC 60900和DIN ISO 5749标准，还有安全测试电压等。品牌名是“Wiha”，重量260克。接下来要逐步处理各个输出项。产品名字需要翻译但保留品牌，同时要注意字符数不超过80。然后描述部分需要将HTML转换成Markdown，并翻译成流畅且专业的中文，同时融入SEO关键词。Additional Information需要提取材质、尺寸等数据，这里输入里的材质是镀铬，总体长度160mm，重量260克，厂商是Wiha。适用场景则需要从描述里找，比如电气安装、专业用途等。meta标题和描述要简洁且有SEO优化，slug要转成URL格式。然后还有分类的选择，需要根据输入中的产品用途选择正确的类目，比如电工工具可能属于快速连接器、手工具类等。接着要检查是否符合所有约束条件，比如不新增信息，严格按照输入内容处理，确保语言的专业性和准确性。可能需要注意的关键词包括“斜口钳”、“剥线功能”、“铬镀层”、“IEC标准”等。最后要生成出来的各部分要结构清晰，符合示例的格式，同时处理HTML到Markdown的转换，比如将加粗转成**，列表用*号，段落之间用 分隔。需要注意的是Meta标题的字数限制要满足，确保50个字符以内。同时还要处理品牌名的大小写，用户输入的Wiha后面有空格，可能需要去掉。总之，整个过程需要细致耐心，确保每个部分都符合用户的要求和指令中的各项约束。或许在分类选择上需要查看提供的类目列表，看看相关的工具有哪些，比如