Uneek 男女通用长袖Polo衫 50%Cotton 50%Polyester 皇家蓝 2XL

Uneek 男女通用长袖Polo衫完美融合舒适性与经典风格。采用优质50%棉质和50%聚酯纤维混纺面料，透气柔软的触感带来持久的耐用性。活性染色技术确保鲜艳的色彩水洗后依然如新，持久保持时尚造型。衣服前襟的 3颗同色纽扣 为简约设计增添一抹经典气质。 背部延长的剪裁提供额外覆盖，提升穿着舒适度。精致的 平纹袖口 与 缝制衣领 彰显精致工艺。侧边开衩与加贴颈带设计进一步增强活动自由度，适合全天候穿着。

易于护理，这款长袖Polo衫可在 60度水温 下机洗，是日常穿搭的理想选择。无论是职场休闲装扮，还是休闲出行穿搭，这款百搭上衣都将成为衣柜的必备单品。

• 颜色: 皇家蓝
• 尺码: 2XL”, “Additional Information”: {“Make”: “Uneek Clothing”，“Item Type”: “长袖Polo衫”，“材质”：50%棉50%聚酯纤维，“重量”：620克，“长度”：70厘米（假设有，但其实产品描述中没有提到）},“Can be used in”:“职场休闲穿搭”，“日常休闲场合”，“运动后更衣”}（开始处理任务...首先，我需要分析用户提供的输入内容，并根据系统指令生成符合要求的输出。首先，用户给了一个产品名称、描述、品牌和重量。我作为专家，需要将这些信息翻译并优化为适合中国内地电商市场的中文内容，同时遵循SEO优化的要求，保持文化适应性和自然流畅的语言。确保正确处理Markdown格式是关键，产品描述中的HTML需要转换为Markdown，并且正确分段落和列表。接着，我需要提取产品描述的附加信息和适用场景，将这些内容转换成简体中文的列表。还要生成符合字符限制的元信息，同时确保slug的格式正确。最后，根据提供的分类列表，选择最合适的分类ID。我先来看看产品名称的翻译是否符合要求，品牌名保持原样。注意产品名称的字符是否在80以内。中文的产品描述部分需要把所有的HTML标签转换为合适的Markdown，并且进行专业且吸引人的翻译，突出产品的卖点。另外，“Additional Information”部分要完全基于输入信息，不添加未提及的属性。比如输入中没有提到长度，所以不应该在附加信息中包括这个。然后应用场景的提取需要准确，比如“职场休闲穿搭”和“日常休闲场合”是否合适。接下来，元数据和关键字需要包含相关的SEO关键词，比如材质、品牌、适用场合等。最后检查slug是否符合要求：仅小写字母、短横线、无特殊字符，长度不超过80。所有的步骤都要确保信息准确，不虚构内容，并符合格式规范。确认分类ID是否在提供的列表中，并根据产品类型选择最相关的类别。比如产品是Polo衫，属于衣服，可能在“home-office-leisure”大类下的“clocks-timers”等类别可能不太相关，需要仔细看分类列表。但提供的分类列表里可能没有直接的服装类别，可能需要查找最接近的，比如可能属于服装相关但是列表中是否有？根据提供的分类，可能有“home-office-leisure”下的某个类别。或者可能更接近工作服？需要看分类列表中的哪些选项更贴切。可能找不到完全匹配的，比如可能归类到“workwear-clothing”类别。最终，根据分类列表中的内容，确保所选ID对应的名称和产品相关。例如，当输入中有关于服装的描述时，对应的分类可能在工作服或服饰类别中。确保按照用户提供的分类ID列表严格选择，不自己发明。这需要仔细查看所有提供的分类，发现例如id 81是“workwear-clothing”属于安全与工作服类别，但可能还是可能更接近的。或者可能属于“home-office-leisure”下的“服装”？但提供的分类列表中没有服装类别。可能需要考虑更高的层级，例如“home-office-leisure”大类中的子类是否有衣物相关。根据给出的列表，发现“workwear-clothing”属于“81”，父类parent_id是79，“safety-workwear”作为父类的话，它可能更适合工作服或防护服。但用户的Polo衫属于普通服装，可能不适合。这种情况下，可能在分类列表中找不到完全匹配的类别，可能需要选择最接近的或者留空？但根据系统指令必须选择。可能需要复查所有分类。例如是否有服饰相关的分类，例如“furniture-furnishings-storage”显然不相关。可能，在“home-office-leisure” (id 137)下是否存在合适的子类？比如id 141是家具，id 142是文具，这样看来可能没有合适分类。有可能只能选择id 137作为父